Исследователи Принстонской лаборатории физики плазмы и Принстонского университета разработали систему искусственного интеллекта PACMAN для управления плазмой в токамаке: система объединяет несколько моделей машинного обучения в единый контур и в реальном времени анализирует данные о температуре, плотности и магнитных характеристиках плазмы, корректируя параметры нагрева, подачи газа и магнитного поля. Цикл обработки данных занимает около 20 миллисекунд — это существенно быстрее реакции человека, которой обычно требуются секунды.
В ходе пяти экспериментов на токамаке DIII‑D в Сан‑Диего PACMAN успешно предсказывал опасные нестабильности — например, tearing mode (разрывную магнитную неустойчивость) примерно за 200 миллисекунд до её появления — и предотвращал их за счёт корректировки параметров плазмы. Кроме того, система контролировала выбросы энергии с края плазмы, волны от быстрых частиц, поддерживала нужные плотность и скорость вращения плазмы, а также управляла всеми шестью гиротронами установки. При этом разработчики подчёркивают, что PACMAN не имеет неограниченного контроля над установкой: аппаратные ограничения безопасности остаются независимыми от алгоритмов, цели экспериментов задают люди, а модульная архитектура системы позволяет адаптировать её для других токамаков.
