Адильжан Джайлаганов: “Цифровизация и аналитика – сегодня главные помощники энергетика”

Ведущий инженер-энергетик, член международного Общества профессионалов по техническому обслуживанию и надежности (SMRP, Society for Maintenance & Reliability Professionals) назвал основные цифровые инструменты для прогресса энергетики на примере Казахстана

В СНГ приняли концепцию сотрудничества в сфере энергетики до 2035 года. Согласно документу, утвержденному в конце мая этого года в Ашхабаде, усилия стран Содружества будут направлены на обеспечение эффективного использования энергетического потенциала и обеспечение энергетической безопасности, а также научно-технологическое развитие отраслей топливно-энергетического комплекса, цифровую трансформацию и совершенствование управления крупными энергосистемами. Внедрение цифровых технологий в энергетическом секторе все еще находится на ранних стадиях, считает Адильжан Джайлаганов, инженер-энергетик, специалист по техническому обслуживанию энергооборудования, но быстро набирает обороты. Локальные цифровые решения, уже применяемые в энергетике Казахстана, доказывают эффективность работы в этом направлении. Собственная высокотехнологичная разработка Адильжана Джайлаганова – комплексная панель мониторинга оборудования для генерации электроэнергии мощностью до 100 МВт – уже используется на ключевых энергообъектах Республики Казахстан в качестве стратегического инструмента и планирования. Обсудили с экспертом, как цифровые технологии меняют сферу техобслуживания в энергетическом секторе и каков опыт Казахстана в цифровизации отрасли.

– Адильжан, вы имеете богатый опыт работы на современных энергообъектах – ТОО TengizChevroil, АО ЖайыкТеплоЭнерго,  и других. Какие цифровые технологии уже применяются на практике?

Прежде всего это прогностическое обслуживание оборудования. Оно подразумевает широкое использование IoT-датчиков (Internet-of-Things). Собирая с их помощью и анализируя данные о вибрации, температуре и давлении, инженеры-энергетики смогут выявлять закономерности, указывающие на потенциальные проблемы в оборудовании. Это позволит группам надежности решать проблемы до того, как они приведут к дорогостоящим простоям.  В Казахстане внедрение датчиков IoT на нефтяных месторождениях уже начало демонстрировать преимущества, некоторые операторы сообщают о повышении надежности оборудования на 15–20 %. На основе исторических данных, полученных с оборудования, можно построить цифровые модели и с помощью машинного обучения (ML — machine learning) определить характер работы оборудования при различных режимах. Эта технология достаточно доступна и недорога на сегодняшний день, и многие производственные организации могут использовать ее для повышения собственных показателей.

– Для проекта будущего расширения  TengizChevroil вы разработали уникальную панель мониторинга состояния оборудования, которая позволила компании сократить расходы на обслуживание на 20%, а время простоя оборудования – на треть. Как вам это удалось?

– Цифровизация и аналитика – главные помощники энергетика. Я разработал комплексную одностраничную цифровую панель мониторинга рабочего состояния всех 70 дизель-генераторов на объекте. Панель позволяла нам отслеживать, какие генераторы находятся в эксплуатации, какие – в обслуживании, какие – в ремонте, любые изменения в их функционировании, требующие немедленного реагирования. Одной из ключевых цифровых технологий, которые я внедрил, был переход от ненадежных ручных систем учета топлива к передовым цифровым системам с GSM-передатчиками. С их помощью получилось наладить удаленный мониторинг уровня топлива в дизель-генераторах и котельных, получая в режиме реального времени точную и актуальную информацию о работе оборудования. Это значительно повысило надежность нашего оборудования, предотвращая неожиданные отключения и обеспечивая бесперебойную подачу электроэнергии и тепла на критически важные объекты.

– Также вы наладили цифровой контроль профилактического обслуживания газовой турбины Hitachi H-28 и паровых котлов для ЖайыкТеплоЭнерго, что на 30% повысило эффективность работы системы. Значит ли это, что цифровые решения в энергетике универсальны?

 В конечном итоге, да. Большинство из них основано на больших данных, их сборе и аналитике, что позволяет компаниям обрабатывать огромные объемы информации из различных источников, чтобы получать ранее скрытые сведения. В техническом обслуживании это означает выявление тенденций и корреляций, которые могут предсказывать отказы оборудования, а это, в свою очередь, помогает оптимизировать графики обслуживания. Например, глобальные энергетические компании, такие как BP и ExxonMobil, успешно используют аналитику больших данных для сокращения расходов на обслуживание до 25 %. Казахстан только начинает изучать этот потенциал, особенно на своих крупных нефтяных и газовых месторождениях.

– Компании часто сталкиваются с проблемой эффективности использования своих технических активов. Вы разработали собственную методологию, позволяющую систематизировать инженерные услуги и техническое обслуживание для увеличения эффективности работы. Какие задачи решает Ваша методология?

– Эффективное управление и обслуживание технических активов имеет решающее значение для любой компании, стремящейся повысить эксплуатационную надежность и эффективность. Моя методология обеспечивает структурированный подход к систематизации услуг по техническому обслуживанию, тем самым сводя к минимуму время простоя и снижая риск, связанный с перебоями в работе. Она помогает компаниям решить такие проблемы, как высокие затраты на техническое обслуживание и неэффективное использование ресурсов.

– Комплексной панелью мониторинга, которую вы разработали, ваши коллеги пользуются по сей день, а вашу статью «Применение ИИ в управлении техническим обслуживанием и надежностью» опубликовал авторитетный “Американский журнал инженерии и технологий”. Как ускорить, масштабировать внедрение цифровых технологий?

Внедрение цифровых технологий требует значительных первоначальных инвестиций в оборудование, программное обеспечение и модернизацию инфраструктуры. Наличие финансирования как из частного, так и из государственного секторов будет в значительной степени влиять на масштаб, в котором эти технологии могут быть приняты. Плюс эффективность IoT и систем мониторинга зависит от надежных высокоскоростных сетей связи. Регионы с ограниченной связью могут столкнуться с трудностями при масштабировании использования цифровых технологий. Таким образом, масштаб внедрения цифровых технологий в обслуживание энергетического сектора Казахстана зависит от сочетания экономических, технологических, организационных и кадровых факторов. “Цифровая платформа энергетики”, которую развивает Правительство Казахстана и профильные ведомства, существенно ускоряет шаги страны в этом направлении.

–  Как член некоммерческой корпорации “Общество профессионалов по техническому обслуживанию и надежности” (SMRP, Society for Maintenance & Reliability Professionals), можете оценить будущее цифровых технологий в энергетическом секторе Казахстана?

– Я ожидаю, что в ближайшие пять-десять лет предиктивное обслуживание, интернет вещей (IoT) и аналитика больших данных (Deep Learning) станут стандартными практиками в энергетической отрасли Казахстана. Также, по мере развития альтернативной энергетики, сложность управления разнообразными энергетическими системами неизбежно возрастет. Цифровые технологии будут иметь важное значение для обеспечения надежности и эффективности этих взаимосвязанных систем.

В конечном итоге, постоянные инвестиции в цифровые технологии наряду с ростом квалификации работников будут иметь ключевое значение для реализации полного потенциала этих инноваций в энергетическом секторе Казахстана.

Автор: Андрей Метельников

Интересная статья? Поделитесь ей с друзьями:

Вы должны выполнить вход/регистрацию чтобы комментировать Войти

Также Вы можете войти используя: Yandex Google Вконтакте Mail.ru Twitter

Новость дня

© 2025 «Новости энеретики»
г. Москва
Тел.: (495) 540-52-76
Карта сайта

Перепечатка материала с сайта без разрешения Редакции запрещена. За содержание новостей, объявлений и комментариев, размещенных пользователями сайта, редакция журнала ответственности не несет. Вся информация носит справочный характер и не является публичной офертой.

Яндекс.Метрика Яндекс цитирования