ИИ‑агент «Газпром нефти» ускоряет проектирование скважин в 5 раз

«Газпром нефть» внедрила ИИ‑агента для планирования бурения на месторождениях, технология уже протестирована на трёх объектах в Ханты‑Мансийском и Ямало‑Ненецком автономных округах. Алгоритм, обученный на терабайтах данных гидродинамических симуляций, учитывает множество параметров: от геологических характеристик пласта до технологических ограничений и экономической эффективности проектов. Система самостоятельно формирует оптимальные конфигурации скважин и предлагает инженерам несколько сценариев для выбора. По оценкам компании, ИИ решает задачи, на которые группе из 3–5 специалистов потребовалась бы неделя работы, всего за один час — таким образом, скорость расчётов увеличилась примерно в 5 раз.

В основе работы алгоритма лежит метод обучения с подкреплением: программа не следует жёстким инструкциям, а самостоятельно ищет оптимальную стратегию, моделируя сценарии, анализируя ошибки и корректируя расчёты. Как отметил руководитель направления центра компетенций по развитию интегрированного моделирования активов НТЦ «Газпром нефти» С. Бажуков, технология особенно актуальна для работы со сложными, труднодоступными запасами — в условиях высокой геологической неопределённости ИИ выдаёт точные математические решения за считанные минуты. Разработчик «Газпромнефть — Цифровые решения» Д. Прихна подчеркнул, что команде удалось совместить машинное обучение с законами гидродинамики и физики пласта: изменение давления в одной зоне влияет на соседние участки, и система учитывает эти взаимосвязи. Внедрение ИИ‑агента — часть стратегии компании по созданию цифровой нефтяной компании, где ключевые решения опираются на анализ данных и цифровые двойники активов.