Машинное обучение предотвратит аварии на ЛЭП

Российские и американские учёные разработали инновационную систему прогнозирования аварийных ситуаций на высоковольтных линиях электропередачи. Технология, основанная на методах машинного обучения, позволяет энергетическим компаниям заблаговременно выявлять потенциально опасные участки и эффективно планировать ремонтные работы. В ходе исследования специалисты проанализировали данные 395 линий электропередачи напряжением 110 кВ в Орловской области, учитывая множество параметров: протяжённость линий, тип опор, срок эксплуатации, расположение относительно населённых пунктов и лесных массивов.

Лучших результатов добилась логистическая регрессия, показав точность прогнозирования 0,78 на этапе обучения и 0,84 на тестовом наборе данных. Исследование выявило неожиданные закономерности: оказалось, что протяжённость линии напрямую влияет на вероятность аварии, а прохождение ЛЭП через населённые пункты снижает риск поломок. Также выяснилось, что линии с железобетонными опорами выходят из строя чаще, чем с металлическими. В будущем учёные планируют расширить базу данных за счёт информации из других регионов, что позволит создать ещё более точные модели прогнозирования.