Системный оператор применяет ИИ для прогнозирования энерговыработки из ВИЭ

На форуме «Российская энергетическая неделя — 2023» Станислав Терентьев, директор по цифровой трансформации Системного оператора, обсудил использование искусственного интеллекта в оперативно-диспетчерской деятельности. В рамках сессии посвященной теме ИИ в топливно-энергетическом комплексе, он представил технологии, которые оператор применяет для прогнозирования выработки электроэнергии солнечными и ветровыми станциями.

Ключевой особенностью данных систем является применение обучаемых нейросетей, которые обрабатывают огромные объемы гидрометеорологических данных. Благодаря использованию этой технологии, прогнозирование происходит с высокой степенью точности.

«В настоящее время мы приступили к практическому применению двух информационных систем «Прогнозирование выработки ВИЭ. Солнце» и «Прогнозирование выработки ВИЭ. Ветер» на 64 солнечных и 22 ветряных электростанциях. Их использование помогает определить требуемые объемы резервирования активной мощности для компенсации возникающих отклонений и пропускной способности сети, повысить эффективность загрузки генерирующих объектов и качество управления электроэнергетическим режимом. В дальнейшем предполагается задействовать данные этих систем при расчетах планов балансирующего рынка», — заявил Станислав Терентьев.

Он отметил, что системы прогнозирования выработки ВИЭ являются полностью российской разработкой в соответствии с задачами по цифровой трансформацией отрасли, поставленными Минэнерго России. Обе разработки внесены в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

Интересная статья? Поделитесь ей с друзьями:

Вы должны выполнить вход/регистрацию чтобы комментировать Войти

Также Вы можете войти используя: Yandex Google Вконтакте Mail.ru Twitter

Новость дня

© 2024 «Новости энеретики»
г. Москва
Тел.: (495) 540-52-76
Карта сайта

Перепечатка материала с сайта без разрешения Редакции запрещена. За содержание новостей, объявлений и комментариев, размещенных пользователями сайта, редакция журнала ответственности не несет. Вся информация носит справочный характер и не является публичной офертой.

Яндекс.Метрика Яндекс цитирования