«Т Плюс» интегрирует ИИ для прогнозирования аварий на теплоэлектростанциях

«Т Плюс» внедрила решение предиктивной диагностики в 7 своих филиалах, находящихся в Центральном, Приволжском и Уральском округах, используя платформу ZIIoT от ГК «Цифра». Этот метод помогает своевременно определять потенциальные проблемы и предотвращать их.

Искусственный интеллект уже помог предотвратить три возможных происшествия на ТЭЦ «Академическая», которые могли привести к длительным перебоям в работе. Это позволило компании не упустить возможность поставки 5,5 млн кВтч электроэнергии и 3360 Гкал тепла.

СУПД, созданная на основе ZIIoT, предоставляет возможность централизованно управлять технологической информацией: собирать, анализировать и хранить данные. Внутри этой системы функционирует модуль прогнозирования, который на данный момент активно используется на ТЭЦ «Академическая», в других же филиалах система находится на этапе настройки.

Система предназначена для автоматического мониторинга и диагностики потенциальных неисправностей на электростанциях, а также для прогнозирования состояния оборудования. В рамках проекта был создан диагностический центр для поддержки работы ТЭЦ.

Прогностический модуль базируется на эталонных моделях оборудования, применяя для их создания и анализа нейронные сети. Система работает в режиме реального времени, получая данные с более чем 8500 датчиков, расположенных на различном оборудовании ТЭЦ. Полученная информация передается в систему прогностики, которая оповещает персонал о возможных проблемах или отклонениях.

Интересная статья? Поделитесь ей с друзьями:

Вы должны выполнить вход/регистрацию чтобы комментировать Войти

Также Вы можете войти используя: Yandex Google Вконтакте Mail.ru Twitter

Новость дня

© 2024 «Новости энеретики»
г. Москва
Тел.: (495) 540-52-76
Карта сайта

Перепечатка материала с сайта без разрешения Редакции запрещена. За содержание новостей, объявлений и комментариев, размещенных пользователями сайта, редакция журнала ответственности не несет. Вся информация носит справочный характер и не является публичной офертой.

Яндекс.Метрика Яндекс цитирования